卷积神经网络nsst

NSST (Nonsubsampled Shearlet Transform) 是一种多尺度和多方向的变换方法，可以提取图像的纹理信息。卷积神经网络 (CNN) 是一种能够自动提取特征的神经网络，是目前图像识别和计算机视觉领域应用最广泛的一种深度学习模型。

NSST-CNN 是将 NSST 方法与 CNN 模型相结合的一种深度学习模型，它能够自动地从图像中提取出纹理信息，从而提高了图像识别的精度。具体来说，NSST-CNN 使用 NSST 方法对输入图像进行多尺度和多方向的变换，然后将变换后的结果输入到 CNN 模型中，进行卷积和池化等操作，最终输出分类结果。