设计一个模拟调度程序，利用对上述给定的动态优先级调度算法和时间片轮转算法，对给定的一组进程进行调度。进程参数可以通过一个文件进行读入。具体代码

设计一个模拟调度程序，结合动态优先级调度算法（如抢占式优先级调度算法，如HPF、SJF等）和时间片轮转算法（如时间片轮转调度算法，比如短任务优先），需要考虑以下几个步骤：

1. **数据结构**:
- 使用`Process`类表示进程，包含进程ID、当前状态（运行、就绪、等待）、优先级、剩余CPU时间等属性。
- 创建一个`Queue`或`PriorityQueue`来存储所有进程，优先级队列用于按照优先级排序。

2. **输入处理**:
- 定义一个函数`read_processes_from_file(file_path)`，从指定文件读取进程信息并创建对应的`Process`对象添加到队列中。

3. **调度算法**:
- `dynamic_priority_scheduling()`: 根据进程优先级选择最高优先级的进程运行。当有更高优先级的进程到来时，强制停止当前进程并切换。
- `time_slice_round_robin()`: 实现一个定时器或循环，每次让处于就绪队列中的下一个进程运行一段时间（如预设的时间片长度），然后切换。

4. **核心调度函数**:
- `schedule()`: 负责根据调度算法切换进程。可以先调用`dynamic_priority_scheduling()`检查是否有更高优先级的任务，如果没有，则进入时间片轮转。

5. **主循环**:
- 在主循环中不断执行`schedule()`，直到所有进程都已完成或退出。

6. **输出**:
- 可能还需要一个`print_schedule_summary()`函数，用于展示每个进程的调度情况，包括运行时间和总的CPU时间占用。

下面是简化的伪代码示例：

class Process:
    def __init__(self, id, priority, cpu_time):
        # 初始化过程

def read_processes_from_file(file_path):
    processes = []
    with open(file_path, 'r') as file:
        for line in file:
            # 解析每行数据，生成进程实例并加入队列
    return processes

def dynamic_priority_scheduling(process_queue):
    # ... 依据优先级处理过程...

def time_slice_round_robin(process_queue, time_slice):
    # ... 按时间片调度过程 ...

def schedule(process_queue):
    if not process_queue.empty():
        # 检查优先级调度，否则进入轮转
        dynamic_priority_scheduling(process_queue)
    else:
        time_slice_round_robin(process_queue)

def main():
    processes = read_processes_from_file('processes.txt')
    while not all([p.completed for p in processes]):
        schedule(processes)
        print_schedule_summary(processes)

if __name__ == '__main__':
    main()