在df的date列，有一系列年-月-日，但是是断断续续的，我希望得到每个月最后7个日子，如何呢？

如果你有一个Pandas DataFrame `df`，其中的`date`列包含了不连续的日期，并且你想获取每个月份最后的7天，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要将日期列转换为Pandas的DateRange对象，以便于处理。可以使用`pd.date_range`函数。

import pandas as pd

# 假设date列的数据是字符串格式，例如 '2023-01-01'
date_strings = df['date'].tolist()
start_date = date_strings[0] if date_strings else None
end_date = max(date_strings) if len(date_strings) > 0 else pd.Timestamp.now()

date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date)

2. 然后，我们需要找到每个月份的结束日期。这可以通过提取每个月的最后一天并向前推6天（因为每个月有最多31天，所以前7天包括最后一天）来完成。

last_days_of_month = date_range.to_period('M').shift(-7, freq='MS')

这里`to_period`函数把连续的日期范围转换为按月分组的时间序列，`shift(-7, freq='MS')`则是向前移动7个月份。

3. 最后，你可以使用`isin`函数筛选出需要的日期：

mask = date_range.isin(last_days_of_month)
selected_dates = date_range[mask]

现在`selected_dates`就包含每个月的最后7个日期了。