return students.FirstOrDefault(s => s.Name == name)?.TotalScore ?? -1;

在C#中，`FirstOrDefault()` 是 LINQ（Language Integrated Query）方法之一，用于查找集合（如 `students` 列表）中的第一个满足特定条件的元素。这段代码示例展示了如何在 `students` 列表中找到名字为 `name` 的学生的总分：

var students = new List<Student>(); // 假设有一个学生列表
// 假设每个学生有 Name 和 TotalScore 属性

// 使用 Lambda 表达式作为查询条件
var result = students.FirstOrDefault(s => s.Name == "name");

// 如果找到了匹配的学生，则返回其 TotalScore；否则，返回默认值 -1
int totalScore = result?.TotalScore ?? -1;

这里的 `??` 运算符是可选链运算符，如果 `FirstOrDefault()` 返回的 `result` 是 `null`（意味着未找到匹配的学生），那么表达式会短路并直接返回 `-1`，避免抛出 `NullReferenceException`。

相关问题

优化 public List<DepartDto> TreeListCount(int year, int? month, List<DepartDto> AllList, int parentID = 0) { DepartDAL dal = new DepartDAL(); List<DepartDto> List = AllList.FindAll(a => a.ParentID == parentID); foreach (var parentItem in List) { parentItem.total = pareChilTotal(true).FirstOrDefault(a => a.DepartName == parentItem.DepartName)?.total ?? 0; //父级总人数 parentItem.procurementMoney = money(year, month, 2, true).FirstOrDefault(a => a.DepartName == parentItem.DepartName)?.procurementMoney ?? 0; //父级采购金额 parentItem.travelMoney = money(year, month, 3, true).FirstOrDefault(a => a.DepartName == parentItem.DepartName)?.travelMoney ?? 0; //父级出差金额 parentItem.children = TreeListCount(year, month, AllList, parentItem.DepartID); int? childTotal = 0; decimal? procurementMoney = 0; decimal? travelMoney = 0; foreach (var childItem in parentItem.children) { childItem.total = pareChilTotal(false).FirstOrDefault(a => a.DepartName == childItem.DepartName)?.total ?? 0;//子级部门人数 childItem.procurementMoney = money(year, month, 2, false).FirstOrDefault(a => a.DepartName == childItem.DepartName)?.procurementMoney ?? 0; //子级采购金额 childItem.travelMoney = money(year, month, 3, false).FirstOrDefault(a => a.DepartName == childItem.DepartName)?.travelMoney ?? 0; //子级出差金额 childTotal += childItem.total; procurementMoney += childItem.procurementMoney; travelMoney += childItem.travelMoney; } parentItem.total += childTotal; parentItem.procurementMoney += procurementMoney; parentItem.travelMoney += travelMoney; } return List; }

这段代码看起来是一个递归函数，用于构建一个部门树形结构并计算每个部门的总人数、采购金额和出差金额。不过这个函数中有一些可以优化的地方：

1. 在函数中多次调用 `pareChilTotal` 和 `money` 方法，这些方法可能会对数据库进行多次查询，造成性能瓶颈。可以将这些查询结果缓存起来，减少对数据库的访问次数。

2. 在每次循环中对 `AllList` 列表进行查找操作，这也会影响性能。可以将 `AllList` 列表转换为字典或哈希表，以便快速查找。

3. 对于每个部门对象，都会对其子部门进行递归操作，这可能会导致栈溢出。可以加入一些安全机制，比如限制递归深度。

4. 在对子部门进行循环计算时，可以使用 LINQ 语句来简化代码。比如使用 `Sum` 方法来计算子部门的总人数、采购金额和出差金额。

var task = taskDataList.FirstOrDefault(d => { if (d.TaskState == ETaskState.None) { //中间表的任务 return true; } if (d.StepList == null || d.StepList.Count == 0) { //没有StepList信息，认为有任务 return true; } var stepData = d.StepList? .FirstOrDefault(s => s.WareHouseID == location && s.SystemStepState <= ESystemStepState.Step_Executing); return stepData != null; });

这段代码中，lambda表达式指定了一个条件，用于从`taskDataList`中找到符合条件的元素。具体来说，条件包括以下几个部分：

- 如果任务状态为`ETaskState.None`，则返回true；
- 如果步骤列表为null或者步骤列表长度为0，则返回true；
- 在步骤列表中，如果存在`WareHouseID`等于指定`location`且`SystemStepState`小于等于`ESystemStepState.Step_Executing`的步骤，则返回true；
- 如果以上条件都不满足，则返回false。

最终，`FirstOrDefault`将返回符合条件的第一个元素，如果没有满足条件的元素，则返回null。该代码片段的目的是从任务列表中找到符合条件的任务并返回。