informer与Transformer相比各自的优劣势，还是说informer比Transformer有全面的领先？

Informer与Transformer相比，它们各自有不同的优劣势。Transformer在处理文本序列方面表现出色，但在长序列预测方面存在一些问题，如不支持长序列的输入和输出。而Informer是在Transformer的基础上进行改进的模型，在长时序预测问题上取得了较好的效果。

Informer相对于原生的Transformer有以下优势：
1. 支持长序列的输入和输出：Informer通过引入自注意力机制和卷积层，能够有效地处理长序列数据，使得模型能够更好地捕捉序列中的长期依赖关系。
2. 更好的预测性能：在长时序预测任务中，Informer在测试阶段表现出色，相比其他模型，取得了更好的效益。

然而，需要注意的是，Informer并不是在所有情况下都比Transformer更优。在某些特定的任务和数据集上，Transformer可能仍然是更合适的选择。因此，在选择模型时，需要根据具体的任务和数据集来评估它们的性能和适用性。