python操作excel 第一列为5第二列为6的第三列求和

在Python中，我们可以使用pandas库方便地处理Excel文件。如果你想计算Excel工作表的第一列和第二列对应值相加后的结果，并将它们填入第三列，可以按照以下步骤操作：

首先，确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`或者`xlsxwriter`库（如果你的数据存储的是.xlsx格式）。如果没有安装，你可以通过pip安装：

pip install pandas openpyxl # 或者 pip install xlsxwriter

然后，假设你的数据在一个名为`df`的DataFrame中，第一列名是`column1`，第二列名是`column2`，第三列名是`sum_column`，可以这样做：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame df已经存在
# 如果是从Excel读取
if 'file.xlsx' is your_file_path:
    df = pd.read_excel('file.xlsx')
else:
    # 如果数据已经在内存中
    df['sum_column'] = df['column1'] + df['column2']
    
# 如果需要保存到新的Excel文件
# 如果你的新文件名为'new_file.xlsx'
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

如果`sum_column`不存在，你需要先创建这个列并进行计算：

df['sum_column'] = df[['column1', 'column2']].sum(axis=1)

这将会对每一行的`column1`和`column2`求和。