自相关函数的matlab完全表达

在MATLAB中，自相关函数（Autocorrelation Function, ACF）通常通过`xcorr`函数或`autocorr`函数来计算。这两个函数的基本语法是：

1. **使用`xcorr`函数**:

   [R, lags] = xcorr(x, 'coeff'); % x是输入时间序列

`lags`返回的是滞后值，`R`是自相关系数矩阵，每一列对应一个滞后级别的ACF值。

2. **使用`autocorr`函数** (类似于上面提到的例子)：

   R_target = autocorr(x, 'Method', 'unbiased'); % 或者 'biased' 根据是否去偏移

'Method'选项可以设置为'unbiased'（无偏估计）或'biased'（有偏估计，默认值）。

完整的表达式可能会加入窗口大小、填充模式等额外参数，例如：

[R, lags] = xcorr(x, 'coeff', 'MaxLags', M, 'Padding', 'same');

这里`MaxLags`确定了计算自相关性的最大滞后步长，而`Padding`设置了数据如何在两端进行对齐。