非降采样小波变换python

非降采样小波变换（Non-Decimated Wavelet Transform, NDWT）是一种在信号处理中保留全部时间分辨率的连续小波分析技术。与常规的小波分析相比，NDWT不会丢弃原始数据的一些细节信息，这使得它在需要保持完整频谱信息的情况下特别有用。

在Python中，可以使用一些库如`PyWavelets`来进行非降采样小波变换。这个库提供了一套完整的工具集，包括多种小波函数供选择，并支持二维数据的处理。以下是使用`PyWavelets`进行NDWT的基本步骤：

1. **安装PyWavelets**：

   pip install PyWavelets

2. **导入所需模块并加载数据**：

   import pywt
   data = ...  # 加载你的数据

3. **进行NDWT分解**：

   wavedec = pywt.wavedec(data, 'your_wavelet', level=level)  # 'your_wavelet'是小波函数名称，level是你想要的分解层数

4. **访问各层系数和重构信号**：

   detail_coeffs = wavedec[1:]  # 获取详细的系数
   approximate_coeffs = wavedec[0]  # 主系数

   recon_data = pywt.waverec(detail_coeffs + [approximate_coeffs], 'your_wavelet')  # 重构信号