pth转onnx算子不支持

你好！对于将PyTorch模型转换为ONNX格式，确实存在一些算子不被支持的情况。这可能是由于一些算子在PyTorch和ONNX之间的实现方式不同，导致无法直接转换。在这种情况下，你可能需要手动实现或使用其他方法来处理这些不支持的算子。

你可以尝试以下方法来解决这个问题：
1. 更新PyTorch和ONNX的版本：确保你正在使用最新版本的PyTorch和ONNX，以获得最好的兼容性和支持。
2. 使用第三方库：有些开源库可以帮助你处理不支持的算子，例如ONNX-TensorRT、ONNXRuntime等。这些库提供了额外的功能和优化，可以增加对不支持算子的支持。
3. 自定义实现：如果你对模型的具体算子实现非常了解，你可以尝试手动实现这些不支持的算子，并将其添加到转换过程中。

记住，在转换模型之前，确保你已经仔细检查了模型的结构和使用的算子，以确保它们在ONNX中得到了正确的支持。