A1=[25 9 7]; A2=[18 7 7]; A3=[12 5 5]; D=[A1;A2;A3];用matlab给出将矩阵D列向量归一化的代码

在MATLAB中，你可以使用上面提到的内置`normalize`函数，也可以用`zscore`函数或者自定义函数来完成列向量的归一化。这里是几种方法：

1. **使用`normalize`函数**：

D = [25 9 7; 18 7 7; 12 5 5]; % 矩阵D
normalized_D = normalize(D, 'range', 'rows'); % 将每一行作为独立向量归一化

`'range', 'rows'`参数表示按照行的方向进行归一化，使得每行的元素都在0到1之间。

2. **使用`zscore`函数**（标准化Z得分）：

normalized_D = zscore(D);

这会将每个元素转换为标准正态分布，即均值为0，标准差为1。

3. **自定义归一化函数**：

function normalized = custom_normalize_rows(matrix)
    for i = 1:size(matrix, 1)
        row = matrix(i, :); % 提取第i行
        range = [min(row) max(row)]; % 行内最小值和最大值
        normalized(i, :) = (row - range(1)) ./ range(2); % 归一化
    end
    normalized = matrix; % 更新原矩阵（这里假设你想要在原地修改）
end
normalized_D = custom_normalize_rows(D);

这将直接在原矩阵上进行操作。