AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'model.normalization.groups'

对于问题AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'，您可以尝试使用以下解决方法来修复seq_loss.py文件：

1. 确保您使用的是最新版本的TensorFlow。可以通过运行以下命令来升级TensorFlow：

   pip install --upgrade tensorflow

2. 检查您的代码中是否使用了`import tensorflow.contrib`的方式导入模块。在最新版本的TensorFlow中，`contrib`模块已被移除。您可以尝试将这行代码替换为`import tensorflow`。

3. 如果您的代码中使用了`tf.contrib`下的特定函数或类，您可以尝试在最新版本的TensorFlow中找到替代方法或模块。

对于问题AttributeError: module 'tensorflow.keras.utils' has no attribute 'multi_gpu_model'，您可以尝试使用以下解决方法来解决：
1. 确保您使用的是最新版本的TensorFlow。可以通过运行以下命令来升级TensorFlow：

   pip install --upgrade tensorflow

2. 检查您的代码中是否使用了`tensorflow.keras.utils.multi_gpu_model`。在最新版本的TensorFlow中，此函数已被移除。您可以尝试使用TensorFlow的分布式训练功能来替代此函数。

对于问题AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'model.normalization.groups'，根据您提供的引用，找不到具体的解决方案。这个错误可能是由于使用了过时的TensorFlow版本或特定的模块/函数/类不存在导致的。建议您升级TensorFlow到最新版本，并检查代码中的相关部分是否存在拼写错误或其他错误。