python+pytet框架

Pytest是Python中的一个强大框架，用于进行单元测试、功能测试和接口自动化测试。相比于unittest，Pytest支持更多功能，并且更全面。虽然在Getstarted中给出的实例很简单，很多人错误地认为它只是一个单元测试框架。但实际上，Pytest的功能远不止于此。如果在中文互联网上查询，你可能只能找到几篇大致相同的用法，这意味着Pytest的真正精髓还没有被广泛挖掘出来。作为一个如此强大的框架，它不应该被埋没。所以今天我将带领大家深入了解Pytest的使用，共同领略它的强大之处。

在使用Pytest之前，首先需要安装Pytest。然后，创建一个名为conftest.py的配置脚本。注意，conftest.py的名称是固定的，不能更改。它必须与运行的测试用例在同一个包下，并且包含一个__init__.py文件。不需要导入conftest.py，Pytest会自动查找它。在conftest.py中，你可以定义一些fixture，用于在测试用例中共享数据或设置环境。

下面是一个示例：

import pytest

def test_one(login):
    print("登录后，操作111")

def test_two():
    print("操作222")

def test_three(login):
    print("登录后，操作333")

Pytest相对于unittest的优势在于代码简洁、使用方便灵活，并且拥有丰富的插件。所以，如果你想要一个更简洁、更灵活的测试框架，Pytest是一个很好的选择。

总结起来，Python中的Pytest框架是一个强大的测试框架，可以用于单元测试、功能测试和接口自动化测试。它相比于unittest更加灵活方便，并且拥有丰富的插件。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pytest自动化测试框架---（单元测试框架）](https://blog.csdn.net/wqda125/article/details/127560322)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python 自动化测试框架unittest与pytest的区别](https://blog.csdn.net/weixin_42760923/article/details/106172190)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]