机器学习中SGD指什么

SGD代表随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent），是机器学习中常用的一种优化算法。它用于在训练模型时，通过最小化损失函数来更新模型参数。与传统的梯度下降算法不同，随机梯度下降每次迭代中只使用一个样本来计算梯度，从而降低了计算成本。虽然每次迭代中的梯度计算存在随机性，但随着迭代次数的增加，随机梯度下降通常能够在较短的时间内收敛到较好的解。