光伏电池的异常检测数据集

光伏电池的异常检测数据集是PVEL-AD数据集，也称为EL2021数据集。该数据集是由河北工业大学和北京航空航天大学联合发布的，用于对光伏电池异常缺陷检测方法进行基准测试。PVEL-AD数据集包含36,543张近红外图像，其中包括1类无异常图像和具有12个不同类别的异常缺陷图像，例如裂纹（线状和星状）、断栅、黑芯、未对准、粗线、划痕、碎片、断角和材料缺陷。此外，数据集还提供了用于缺陷检测的40000+个真实标注框。如果您想获取该数据集，可以填写下载申请表格并发送邮件给Subinyi@buaa.edu.cn进行申请。测试检测结果可以提交到Photovoltaic cell anomaly detection | Kaggle进行评估，评估指标为mAP。\[1\]\[2\]
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- *1* *2* [全球最大光伏电池缺陷异常检测数据集PVELAD【发布】](https://blog.csdn.net/qq_38784454/article/details/123757350)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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