jupyter notebook图画代码

Jupyter Notebook 是一个开源的Web应用程序，允许您创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。在Jupyter Notebook中绘制图形通常使用Python的各种数据可视化库，比如matplotlib、seaborn、plotly等。

以下是一个简单的例子，使用matplotlib在Jupyter Notebook中绘制一个简单的折线图：

1. 首先，需要导入matplotlib库，通常我们会使用`plt`作为其缩写：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 接着，准备绘制图形所需的数据。例如，我们可以创建一个简单的列表表示x轴和y轴的数据：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

3. 然后使用`plt.plot()`函数来绘制这些数据点，并通过折线连接它们：

plt.plot(x, y)

4. 最后，调用`plt.show()`函数来显示图形：

plt.show()

整合起来的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y)
plt.show()

在Jupyter Notebook中运行上述代码，将会在您的笔记本中显示一个简单的折线图。