hadoop怎么清楚缓存

以下是清除Hadoop缓存的步骤：
1. 清除HDFS缓存

hdfs cacheadmin -removeDirectives -path <path>

2. 清除MapReduce缓存

mapred job -history all -clean

3. 清除YARN缓存

yarn rmadmin -refreshQueues

4. 清除HBase缓存

hbase hbck -fix

5. 清除ZooKeeper缓存

zookeeper-client rmr /hbase

相关问题

hadoop50070jps

Hadoop50070是HDFS的Web管理页面，用于查看Hadoop集群的运行状态和配置信息。要查看Hadoop50070的运行状态，可以使用jps命令。jps是Java虚拟机诊断命令的一部分，可以列出正在运行的Java进程的进程ID和类名。

使用jps命令查看Hadoop50070的运行状态的步骤如下：
1. 打开终端或命令提示符窗口。
2. 输入jps命令并按下回车键。
3. 在输出列表中查找包含Hadoop50070的进程。
4. 如果看到Hadoop50070进程，表示Hadoop50070正在运行。

如果没有看到Hadoop50070进程，可能是因为Hadoop50070端口没有打开或出现了其他问题。可以按照以下步骤进行排查和解决：
1. 检查Hadoop集群的配置文件，确保Hadoop50070端口已正确配置。
2. 确保Hadoop服务正在运行，并且没有出现任何错误或异常。
3. 检查防火墙设置，确保Hadoop50070端口未被阻止。
4. 检查网络连接，确保能够访问Hadoop50070端口所在的服务器。
5. 检查日志文件，查看是否有任何与Hadoop50070相关的错误或异常信息。

如果以上排查步骤都正常设置，但问题仍未解决，可以尝试清除浏览器缓存或尝试使用其他浏览器访问Hadoop50070页面。这可能有助于解决由于缓存问题导致的Hadoop50070端口无法打开的情况。

hadoop内存如何清理

在Hadoop中，可以使用ResourceManager来管理集群中的内存资源。ResourceManager是Hadoop中的一个重要组件，用于协调和管理集群中的资源，包括内存、CPU、磁盘等。

如果您想要清理Hadoop中的内存，可以考虑使用ResourceManager来管理内存资源。具体来说，可以通过以下步骤来清理内存：

1. 登录到ResourceManager所在的节点；
2. 执行以下命令，杀掉ResourceManager进程：

yarn --daemon stop resourcemanager

3. 等待一段时间（例如10秒钟），确保ResourceManager已经停止；
4. 执行以下命令，清除内存缓存：

sync && echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

请注意，这个命令将会清除系统中的所有内存缓存，包括文件系统缓存等。因此，请确保在执行这个命令之前已经保存了所有需要保存的数据。

5. 执行以下命令，启动ResourceManager进程：

yarn --daemon start resourcemanager

执行完以上步骤后，Hadoop集群中的内存资源应该已经被清理了。如果您还有其他的问题，请随时提出。