python三国曹操

根据提供的引用内容，可以设计一个程序来读取《三国演义》文本文件，并对文本中的人名进行去重后生成词云，并列出词频最高的5个词。因此，可以使用Python中的jieba库和wordcloud库来实现这个程序。

以下是一个简单的示例代码，可以生成一个包含曹操相关词语的词云图：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
with open('三国演义.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用jieba库对文本进行分词
words = jieba.lcut(text)

# 定义一个字典来保存需要去重的词
name_dict = {'曹操': '曹操', '孟德': '曹操', '孟德公': '曹操', '曹公': '曹操', '魏公': '曹操', '魏王': '曹操', '魏帝': '曹操'}

# 对分词结果进行去重
new_words = []
for word in words:
    if word in name_dict:
        new_words.append(name_dict[word])
    else:
        new_words.append(word)

# 将去重后的词语列表转换为字符串
new_text = ' '.join(new_words)

# 生成词云图
wc = WordCloud(background_color='white', font_path='msyh.ttc', width=800, height=600, max_words=200, max_font_size=100)
wc.generate(new_text)

# 显示词云图
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()