POWER BI,我有2张表(采购、入库),我现在需要计算入库金额,公式是采购表的采购单价*入库表的入库数量,我应该怎么办
时间: 2024-09-06 22:05:02 浏览: 34
POWER BI是一款由微软公司开发的商业智能工具,主要用于数据可视化和报表的制作。它支持数据的导入、转换、建模,并提供了丰富的图形化界面,使得非技术人员也能快速创建交互式的报告和仪表板。
要计算入库金额,您需要在POWER BI中进行数据建模,具体步骤如下:
1. 导入数据:首先,将采购表和入库表导入到POWER BI中。这通常通过连接到数据源并选择相应的表格来完成。
2. 关联表格:使用“关系视图”将采购表和入库表关联起来。这通常需要找到一个共同的字段,比如“物品ID”或“采购单号”,通过这个字段创建一个双向关系。
3. 创建计算列:在入库表中,添加一个新的计算列,用于存储入库金额。这可以通过“模型”视图中的“新建列”功能来实现。公式应该引用采购表的采购单价,并将其乘以入库表的入库数量。假设采购表的采购单价字段为“采购单价”,入库表的入库数量字段为“入库数量”,您可以在入库表的“新建列”公式中输入以下DAX公式:
```
入库金额 = 关联的采购表[采购单价] * 入库表[入库数量]
```
这里假设“关联的采购表”是根据前面提到的共同字段与入库表建立关系后,自动形成的关联表名称。
4. 使用计算结果:创建计算列后,入库表中会多出一个名为“入库金额”的新列,您可以在报告视图中直接使用这个列来分析数据或创建可视化图表。
通过以上步骤,您就可以在POWER BI中计算出每条入库记录的金额,并利用这个数据进行进一步的分析和可视化。
相关问题
有两张表,一张只有三个字段分别是md,md51,md52。另一张表包含多个字段 其中有URL,现在需要用第一张表中的三个字段分别比较第二张表中的URL是否含有第一张表中的三个字段的值。用sql实现
这是一道SQL的题目,可以用如下的SQL来实现:
SELECT *
FROM table2
WHERE
URL LIKE CONCAT('%', md, '%')
AND URL LIKE CONCAT('%', md51, '%')
AND URL LIKE CONCAT('%', md52, '%');
其中,table2是第二张表的表名,md、md51、md52是第一张表中的三个字段的名字。这个SQL的意思是,从第二张表中选取所有URL中包含第一张表中的三个字段的值的记录。
三张表什么情况下用关系表
三张表在哪些情况下用关系表取决于这三张表之间的关系。如果这三张表之间存在关联关系,例如它们之间有共同的字段或者某些字段可以作为外键进行关联,那么我们可以将这三张表合并成一个关系表。这样可以避免数据冗余,提高数据的一致性和完整性,方便数据的查询和管理。如果这三张表之间没有明显的关联关系,那么可以考虑将它们分别作为独立的表进行管理。
阅读全文
相关推荐











