d2l.torch' has no attribute 'train_ch3

这个错误通常是因为您使用的d2l库版本不兼容导致的。可能是因为您使用的是最新版本的d2l库，而您正在查看的教程是基于旧版本的d2l库编写的。解决此问题的方法是使用与教程相同的d2l库版本。您可以使用以下命令安装d2l库的特定版本：

pip install d2l==0.17.5 -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

如果您已经安装了d2l库，请确保使用正确的版本。如果您仍然遇到问题，请检查您的代码是否正确，并确保您正在使用正确的函数名称。如果问题仍然存在，请尝试在d2l库的GitHub页面上查找解决方案或提出问题。

相关问题

AttributeError: module d2l.torch has no attribute train_ch3

引用中的问题是关于使用TensorFlow时遇到的AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'错误。这个错误是因为在TensorFlow 2.0版本中，'tensorflow.compat.v1'模块中的'contrib'子模块已经被移除了。

解决这个问题的方法是将代码中的'tensorflow.compat.v1.contrib'替换为'tensorflow.contrib'。这样可以修复该错误并使代码能够正常运行。

引用中的问题是在学习李沐老师的《动手学习深度学习pytorch版》时，运行d2l.load_array()函数时出现错误。要解决这个问题，可以尝试检查以下几个方面：

1. 检查是否已经正确安装了d2l库。可以使用pip install命令来安装最新版本的d2l库。

2. 检查代码中是否正确导入了d2l库。可以使用import语句来导入d2l库并确保没有拼写错误。

3. 检查d2l库的版本是否与代码要求的版本匹配。可以尝试使用pip show命令来查看已安装的d2l库的版本，并与代码要求的版本进行比较。

如果仍然无法解决问题，建议向相关论坛或社区寻求帮助，以获得更具体的解决方案。

引用中的问题是关于安装d2l库的错误和版本不匹配的问题。为了解决这个问题，可以按照以下步骤进行操作：

1. 找到适合版本的d2l库。可以根据书上要求的d2l版本为0.17.5，在合适的源中找到对应版本的d2l库。

2. 下载对应版本的d2l库，并将其保存在任意文件夹中。

3. 打开Anaconda Prompt（或其他终端工具）并使用cd命令导航到保存d2l库的文件夹。

4. 执行pip install命令来安装下载的d2l库。例如，执行pip install "d2l-0.17.5-py3-none-any.whl"命令来安装版本为0.17.5的d2l库。

如果在安装过程中遇到权限问题，可以尝试使用管理员身份运行终端工具，或者添加--user选项来解决权限问题。

回答完问题后的

'd2l.torch' has no attribute 'train_ch3'

'd2l.torch'模块中没有'train_ch3'这个属性。 这个错误信息表明在'd2l.torch'模块中没有名为'train_ch3'的属性。可能是因为该模块中没有定义这个属性，或者在导入该模块时发生了错误。你可以检查一下是否正确导入了'd2l.torch'模块，或者查看该模块的文档以了解是否有其他相关属性可以使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [李沐d2l 环境安装](https://blog.csdn.net/weixin_45758918/article/details/123672372)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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