深度学习中文参考文献列举三个
时间: 2024-08-14 11:04:25 浏览: 77
深度学习在处理自然语言处理任务,特别是中文方面,已经取得了显著的进步。以下是三本关于深度学习在中文处理领域的经典参考文献:
1. **《深度学习》** (Deep Learning) - Yann LeCun、 Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton 著。这本书是深度学习领域的经典之作,虽然不是专门针对中文,但它包含了广泛的基础知识,对理解深度学习在中文处理中的应用非常有帮助。
2. **《神经网络与深度学习》** (Neural Networks and Deep Learning) - Michael Nielsen 著。这是一本在线书籍,介绍了包括卷积神经网络(CNNs)和循环神经网络(RNNs)在内的基础模型,对于理解如何构建深度模型处理中文文本很有用。
3. **《Python深度学习》** (Python Machine Learning with TensorFlow and Keras) - Sebastian Raschka 和 Vahid Mirjalili 著。这本书将深度学习技术与Python实践相结合,通过实例展示了如何使用Keras或TensorFlow等库来处理中文数据和建立深度语言模型。