ValueError: The number of FixedLocator locations (1), usually from a call to set_ticks, does not match the number of labels (2).

这个错误提示来自于 Matplotlib 库，当你尝试设置图表的刻度标记（ticks）时，出现了不匹配。`ValueError` 提示说：

- "FixedLocator locations (1)" 意味着你在图表上设置了固定位置的刻度点，共有 1 个。
- "usually from a call to set_ticks" 这通常发生在使用 `plt.xticks()` 或类似函数设置刻度标签的时候。
- "does not match the number of labels (2)" 刻度标签的数量是你试图添加到这些刻度点上的文字标签，但数量是 2。

这种错误通常是因为你想要在图上放置 2 个刻度标签，但是你只设置了 1 个刻度点。解决这个问题，你需要检查并调整刻度点的位置，使其对应你所需的标签数量。例如，你可以设置两个刻度点，然后分别附上对应的标签：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有两个刻度值，需要对应两个标签
ticks = [0, 1]  # 刻度点位置
labels = ['Label 1', 'Label 2']  # 标签文本

plt.xticks(ticks, labels)

如果你不确定刻度点的位置，可以先查看数据范围，再根据需求选择合适的刻度。

相关问题

ValueError: The number of FixedLocator locations (5), usually from a call to set_ticks, does not match the number of labels (2).

这个 `ValueError` 是在使用 Matplotlib 的 `FixedLocator` 对象设置刻度（ticks）位置时发生的，通常是在调用 `set_ticks` 方法后。`FixedLocator` 让你可以指定特定的刻度点，错误信息提示你提供的固定位置数量（5个）与对应的标签数量（2个）不匹配。

这意味着你在创建坐标轴时设置了5个固定的刻度点，但只提供了2个标签来对应它们。解决这个问题的一般步骤包括：

1. 确认你是否为每个刻度点了都分配了一个标签。如果有的刻度点不需要标签，可以删除相应的刻度点设置。
2. 如果你确实想要2个标签并且有5个刻度点，你需要为多余的刻度点提供对应的标签。
3. 检查是否有其他部分的代码可能无意中影响了刻度或标签的数量。

下面是一个示例修复方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)

# 设置坐标轴
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x)
ticks = [0, 5, 7.5, 10]  # 这里是5个刻度点的位置
labels = ['Start', 'Middle', 'End'] + ['Extra'] * (len(ticks) - len(labels))  # 添加缺失的标签

# 设置刻度和标签
ax.xaxis.set_major_locator(plt.FixedLocator(ticks))
ax.set_xticklabels(labels)

plt.show()

在这个例子中，我们添加了额外的标签来填补差异。

raise ValueError( ValueError: The number of FixedLocator locations (14), usually from a call to set_ticks, does not match the number of labels (7).

这个错误是因为设置的y轴刻度（ticks）和标签（labels）数量不一致导致的。

在代码中，你使用了以下语句设置y轴刻度：

plt.yticks([i/20 for i in range(14)], ['0.70', '', '0.80', '', '0.90', '', '1.00'])

其中，`[i/20 for i in range(14)]`表示y轴刻度，包含14个值。`['0.70', '', '0.80', '', '0.90', '', '1.00']`表示对应的y轴标签，包含7个值。这就导致了上述错误信息：FixedLocator locations的数量为14，而标签的数量只有7。

要解决这个问题，可以将刻度和标签数量保持一致。例如，可以将刻度和标签都设置为7个值，表示0.70、0.75、0.80、0.85、0.90、0.95、1.00这几个值。修改后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 已知算法类别与识别率，按顺序存储
algorithm_type = ['linear', 'polynomial', 'gaussian', 'sigmoid']
accuracy = [0.75, 0.82, 0.88, 0.70]

# 定义颜色
color_list = ['red', 'blue', 'green', 'purple']

# 绘制柱状图
plt.bar(range(len(algorithm_type)), accuracy, color=color_list)

# 设置标题和轴标签
plt.title('Yala')
plt.xlabel('Kernel Function Type')
plt.ylabel('Accuracy')

# 设置x轴标签和位置
plt.xticks(range(len(algorithm_type)), ['Linear', 'Polynomial', 'Gaussian', 'Sigmoid'])

# 设置y轴起始点和终点
plt.ylim(0.70, 1)

# 设置y轴刻度间隔
plt.yticks([i/20 for i in range(7)], ['0.70', '0.75', '0.80', '0.85', '0.90', '0.95', '1.00'])

# 显示图形
plt.show()

这样就可以避免出现刻度和标签数量不一致的错误了。你可以根据需要自由调整y轴的刻度和标签。