XGboost python

XGBoost是一种基于梯度提升的机器学习算法。它是一个十分强大的算法工具包，具有高效的并行计算效率、能够处理缺失值、抑制过拟合并具备良好的预测泛化能力。

在Python中，你可以通过使用pip来安装XGBoost库，命令是：pip install xgboost。安装完成后，你可以使用以下代码来进行模型训练和测试：

import xgboost as xgb
# 训练XGBoost分类器
model = xgb.XGBClassifier()
model.fit(X_train, y_train)

通过上述代码，你可以利用70%的样本数据进行训练建模，并且使用XGBoost库提供的算法进行分类器的训练。