python绘制规范化的混淆矩阵

以下是使用Python绘制规范化的混淆矩阵的方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def plot_confusion_matrix(df_confusion, title='Confusion matrix', cmap=plt.cm.gray_r):
    plt.matshow(df_confusion, cmap=cmap)  # 绘制混淆矩阵
    plt.colorbar()  # 添加颜色条
    tick_marks = np.arange(len(df_confusion.columns))
    plt.xticks(tick_marks, df_confusion.columns, rotation=45)  # 设置x轴标签
    plt.yticks(tick_marks, df_confusion.index)  # 设置y轴标签
    plt.ylabel(df_confusion.index.name)  # 设置y轴标签
    plt.xlabel(df_confusion.columns.name)  # 设置x轴标签
    plt.title(title)  # 设置标题
    plt.show()  # 显示图像

# 调用方法绘制规范化的混淆矩阵
plot_confusion_matrix(df_conf_norm)

这段代码使用了`matplotlib.pyplot`库来绘制混淆矩阵。首先，我们定义了一个`plot_confusion_matrix`函数，该函数接受一个混淆矩阵作为输入，并可选地设置标题和颜色映射。然后，我们使用`plt.matshow`函数绘制混淆矩阵，并使用`plt.colorbar`函数添加颜色条。接下来，我们使用`np.arange`函数创建刻度标记，并使用`plt.xticks`和`plt.yticks`函数设置x轴和y轴的标签。最后，我们使用`plt.ylabel`和`plt.xlabel`函数设置y轴和x轴的标签，使用`plt.title`函数设置标题，并使用`plt.show`函数显示图像。