spark与sparkstreaming

Spark是一个基于内存计算的大数据处理框架，具有高效、易用和通用的特点。Spark支持多种编程语言（如Java、Scala、Python、R等），并且可以在各种数据存储系统上进行操作（如HDFS、Cassandra、HBase等）。Spark还支持许多批处理和流处理应用程序，并且提供了许多高级API（如Spark SQL、MLlib、GraphX等）。

Spark Streaming是Spark生态系统中的一项流处理引擎，它可以对实时数据进行高效的流式处理，并且可以与批处理引擎无缝集成。Spark Streaming提供了类似于批处理的API，使得开发人员可以使用类似于批处理的方式进行流处理任务的开发和调试。Spark Streaming还支持各种输入源（如Kafka、Flume、Twitter等）和输出源（如HDFS、Cassandra、Kafka等），可以轻松地将流处理任务与其他组件进行集成。