如何使用PyQt5构建一个深度学习骨龄识别系统的用户界面？请提供实现GUI的基本步骤和关键代码。

要使用PyQt5构建一个深度学习骨龄识别系统的用户界面，你需要遵循一系列的步骤来设计和实现GUI。在这个过程中，PyQt5提供了丰富的控件和布局管理器来帮助你创建窗口、按钮、输入框等界面元素。首先，确保你已经安装了PyQt5和相关的开发环境。接下来，你可以通过以下步骤来实现GUI：

参考资源链接：[毕设项目：基于PyQt5和深度学习的骨龄识别系统](https://wenku.csdn.net/doc/4das0yghaz?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 导入必要的模块：首先需要导入PyQt5的核心模块，如`QtWidgets`、`QtGui`和`QtCore`。

2. 创建主窗口类：通过继承`QMainWindow`或`QWidget`来创建你的主窗口类。在这个类中，你将定义应用程序窗口的布局和功能。

3. 设计界面布局：使用`QGridLayout`、`QVBoxLayout`或`QHBoxLayout`等布局管理器来组织界面元素。这些布局管理器可以让你以表格、垂直或水平的方式排列控件。

4. 添加控件：在布局中添加必要的控件，如`QLabel`用于显示文本或图像，`QPushButton`用于触发事件，`QLineEdit`用于输入信息等。

5. 实现功能逻辑：为界面元素编写事件处理函数，比如按钮点击事件，这通常在主窗口类中通过覆盖`QMainWindow`的方法实现。

6. 连接深度学习模型：将界面上的操作与深度学习模型的推理结果相连接，确保用户操作能够触发模型推理并显示结果。

下面是一个简单的代码示例，展示了如何创建一个包含图像显示和按钮的GUI窗口：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QLabel, QPushButton, QVBoxLayout, QWidget
from PyQt5.QtGui import QPixmap

class BoneAgeGUI(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()

    def initUI(self):
        self.setWindowTitle('骨龄识别系统')
        self.setGeometry(100, 100, 280, 170)

        # 创建一个垂直布局
        layout = QVBoxLayout()

        # 创建一个用于显示图像的标签
        self.image_label = QLabel()
        # 创建一个按钮，用于触发骨龄识别
        self.recognize_button = QPushButton('识别骨龄')

        # 将控件添加到布局中
        layout.addWidget(self.image_label)
        layout.addWidget(self.recognize_button)

        # 创建一个容器来放置所有控件
        container = QWidget()
        container.setLayout(layout)

        # 设置中心控件
        self.setCentralWidget(container)

        # 连接按钮的点击事件
        self.recognize_button.clicked.connect(self.recognize)

    def recognize(self):
        # 这里添加调用深度学习模型的代码
        # 假设已经通过深度学习模型获得了结果
        result = '预测骨龄：12岁'
        self.image_label.setText(result)

def main():
    app = QApplication(sys.argv)
    ex = BoneAgeGUI()
    ex.show()
    sys.exit(app.exec_())

if __name__ == '__main__':
    main()

通过上述步骤和代码，你可以创建一个简单的GUI界面，并连接到深度学习模型的推理结果。建议深入学习PyQt5的相关文档和教程，以完善和优化你的GUI设计和功能实现。

参考资源链接：[毕设项目：基于PyQt5和深度学习的骨龄识别系统](https://wenku.csdn.net/doc/4das0yghaz?spm=1055.2569.3001.10343)