matplotlib折线图样式不够用

Matplotlib是一个广泛使用的Python数据可视化库，它提供多种折线图风格供用户选择，包括基础线条、虚线、点线等。然而，如果你发现内置的样式不足以满足特定的设计需求，你可以通过调整线条颜色、宽度、标记、线型等属性来自定义折线图的外观。

以下是几种常见的自定义方式：

1. **设置线条属性**：

   plt.plot(x_data, y_data, color='blue', linewidth=2, linestyle='--', marker='o')

这里`color`指定了颜色，`linewidth`设置了线宽，`linestyle`控制线型，`marker`指定标记类型。

2. **使用style sheet**：
Matplotlib允许你在开始绘图之前应用全局样式，例如：

   plt.style.use('ggplot')  # 使用ggplot风格

或者自定义样式文件。

3. **使用函数`setp()`或`plt.subplots_adjust()`**：
可以一次性设置整个图形的属性，如：

   plt.setp(axes, linewidth=2)  # 对所有轴设置线宽

如果你觉得现有的功能仍无法满足你的需求，还可以考虑使用第三方包如seaborn或Plotly，它们提供了更丰富的图表选项和定制化能力。