Python爬取招聘网站

Python是一种非常适合用于网页抓取（网络爬虫）的语言，因为它拥有简洁的语法、丰富的库以及对HTML和JSON等数据格式的良好支持。要爬取招聘网站，你可以使用以下几个步骤：

1. **选择合适的库**：Pandas库常用于处理数据，BeautifulSoup或Scrapy库则用于解析HTML文档。Requests库可以用来发送HTTP请求获取网页内容。

2. **发送请求**：使用requests.get()函数发送GET请求到招聘网站的URL，获取HTML源码。

import requests

url = 'https://www.example.com/jobs'
response = requests.get(url)
html_content = response.text

3. **解析HTML**：使用BeautifulSoup库解析HTML内容，找到包含招聘信息的部分，例如职位标题、描述、链接等。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
job_elements = soup.find_all('div', class_='job-item')  # 根据实际网站结构调整查找元素

4. **提取信息**：遍历解析后的元素，提取需要的信息并存储到字典、列表或其他数据结构中。

5. **保存数据**：将提取的数据按照需求导出到CSV、JSON文件或数据库中。

data_list = []
for job in job_elements:
    title = job.find('h2').text
    description = job.find('p', class_='description').text
    link = job.find('a')['href']
    
    data_list.append({
        'title': title,
        'description': description,
        'link': link
    })

# 保存数据
import csv
with open('jobs.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=data_list[0].keys())
    writer.writeheader()
    writer.writerows(data_list)