AttributeError: 'TimeseriesGenerator' object has no attribute 'shape'

"AttributeError: 'TimeseriesGenerator' object has no attribute 'shape'" 错误表示我们试图在一个TimeseriesGenerator对象上调用shape属性，而TimeseriesGenerator对象并没有这个属性。TimeseriesGenerator是Keras库中用于生成时间序列数据的类，它不具备shape属性。要解决这个错误，我们需要检查代码中对TimeseriesGenerator对象的使用，并确保我们正确地使用了该对象的方法和属性。可能的解决方法包括：
1. 检查是否正确导入了Keras库和TimeseriesGenerator类。
2. 确保正确初始化或实例化了TimeseriesGenerator对象。
3. 查看代码中对TimeseriesGenerator对象的调用，确保没有错误地使用了shape属性。

以下是一个示例代码，演示了如何正确使用TimeseriesGenerator对象：

from keras.preprocessing.sequence import TimeseriesGenerator
import numpy as np

# 创建时间序列数据
data = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]])
targets = np.array([11, 12, 13, 14, 15])

# 初始化TimeseriesGenerator对象
generator = TimeseriesGenerator(data, targets, length=2, batch_size=1)

# 使用TimeseriesGenerator对象生成数据
for i in range(len(generator)):
    x, y = generator[i]
    print("Input:", x)
    print("Output:", y)

请注意，这只是一个示例代码，具体的解决方法可能因代码和使用情况而异。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和上下文信息，以便我们能够更好地帮助您解决问题。