pandas文件读取

Pandas是一个强大的数据处理库，它提供了一套方便的方式来读取和操作CSV文件，这是最常见的一种数据存储格式。以下是使用Pandas进行文件读取的基本步骤：

1. 导入pandas模块：

import pandas as pd

2. 使用`read_csv()`函数读取CSV文件：
- 如果文件在同一目录下：

     data = pd.read_csv('filename.csv')

- 如果文件在其他路径，需要指定完整路径：

     data = pd.read_csv('/path/to/filename.csv')

- 该函数支持许多参数，如分隔符（sep，默认逗号）、编码（encoding，默认是'utf-8'）、是否跳过行（skiprows）等。

3. 读取结果是一个DataFrame对象，可以直接查看前几行，了解数据内容：

   print(data.head())

4. 对于大型文件，可能会遇到内存限制，这时可以使用chunksize参数按块读取：

   chunk_size = 100000
   chunks = []
   for chunk in pd.read_csv('large_file.csv', chunksize=chunk_size):
       # 处理每一块数据...
       pass