wedata sparksql实现if else

在Apache Wedata Spark SQL中，虽然Spark SQL主要是用于处理大规模数据集的SQL查询，但它并不直接支持像传统编程语言中的`if...else`这样的条件分支结构。如果你想在Spark SQL查询中进行条件判断，通常是在DataFrame或Dataset的操作链中结合`when`, `otherwise`等函数来实现类似的效果。

例如，假设你想基于某个列的值来过滤结果并选择不同的输出：

import org.apache.spark.sql.functions._

val dataframe = // 加载数据到DataFrame

// 假设我们有一个名为"permission_level"的列，我们可以这样做：
val filteredDF = dataframe.withColumn("action", when($"permission_level" === "admin", "Admin Action")
                                      .when($"permission_level" === "user", "User Action")
                                      .otherwise("Default Action"))

filteredDF.show()

在这个例子中，`when`函数创建一个新的列"action"，如果"permission_level"等于"admin"，则设置为"Admin Action"，如果是"user"则设置为"User Action"，其他情况（默认）设置为"Default Action"。