fluent图像显示温度随时间变化

Fluent是一个强大的框架，通常用于数据分析和可视化，在Python中与Matplotlib库配合使用。如果你想显示温度随时间的变化，你可以创建一个折线图或者热力图，具体步骤如下：

1. 首先，你需要有一个数据集，其中包含时间（通常是x轴）和对应的温度值（y轴）。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime

# 假设你有一个pandas DataFrame df，其中包含'time'和'Temperature'列
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])  # 如果时间是字符串，需要转换成日期格式

2. 使用`plt.plot()`或`plt.lineplot()`绘制折线图：

   plt.figure(figsize=(10,6))
   plt.plot(df['time'], df['Temperature'])
   plt.title('Temperature vs Time')
   plt.xlabel('Time')
   plt.ylabel('Temperature (°C)')

3. 或者如果你想要更动态的效果，可以考虑使用`matplotlib.animation`模块制作动画，展示温度随着时间的推移而变化：

import numpy as np
ani = FuncAnimation(plt.gcf(), lambda i: plt.plot(df['time'][i:i+50], df['Temperature'][i:i+50]), frames=len(df)//50, interval=50)
ani.save('temperature_animation.gif')

这会每50步更新一次图表，并保存为一个动画文件。