fastapi解决跨域问题

时间: 2024-01-31 10:09:04 浏览: 40
解决fastapi跨域问题的方法是使用fastapi.middleware.cors库。该库提供了一个CORSMiddleware类,可以轻松地添加CORS(跨源资源共享)支持。以下是解决fastapi跨域问题的步骤: 1. 安装fastapi.middleware.cors库 ```shell pip install fastapi.middleware.cors ``` 2. 导入CORSMiddleware类 ```python from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware ``` 3. 创建一个中间件实例 ```python app = FastAPI() origins = [ "http://localhost", "http://localhost:8080", ] app.add_middleware( CORSMiddleware, allow_origins=origins, allow_credentials=True, allow_methods=["*"], allow_headers=["*"], ) ``` 在上面的代码中,我们创建了一个名为app的FastAPI实例,并定义了一个名为origins的列表,其中包含允许的来源。然后,我们创建了一个CORSMiddleware实例,并将其添加到应用程序中。在这个例子中,我们允许来自origins列表中的任何来源,允许凭据,允许任何方法和任何标头。 4. 运行应用程序并测试跨域请求 ```python if __name__ == "__main__": uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000) ``` 在上面的代码中,我们使用uvicorn运行应用程序,并将其绑定到0.0.0.0:8000。现在,我们可以使用任何跨域请求测试我们的应用程序。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

nodejs搭建本地服务器轻松解决跨域问题

主要介绍了利用nodejs搭建本地服务器 解决跨域问题,需要的朋友可以参考下
recommend-type

WebApi 跨域问题解决方案:CORS

同源策略:出于安全考虑,浏览器会限制脚本中发起的跨站请求,浏览器要求JavaScript或Cookie只能访问同域下的内容。...因为我们的WebApi和MVC是两个不同的项目,所以运行起来之后就存在上面说的跨域的问题。
recommend-type

nginx解决跨域问题的实例方法

在本篇文章里小编给各位分享了关于nginx怎么解决跨域问题的方法和实例代码,需要的朋友们参考下。
recommend-type

Vue跨域请求问题解决方案过程解析

二、解决上面跨域问题:根目录写入以下vue.config.js // vue.config.js module.exports = { devServer: { proxy: { // 配置跨域 '/api': { target: 'http://iwenwiki.com', ws: true, changOrigin: true, ...
recommend-type

nginx跨域问题,解决多端口,多ip问题

使用nginx进行服务器管理,经常会遇到跨域问题,此文档就是解决此类问题; nginx跨域问题,解决多端口,多ip问题
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。