dplyr::setdiff介绍
时间: 2023-09-10 20:16:02 浏览: 150
`dplyr::setdiff` 函数是 `dplyr` 包中的一个函数,用于计算两个数据框的差异。它返回在第一个数据框中存在但在第二个数据框中不存在的行。
函数的语法如下:
```
dplyr::setdiff(x, y)
```
其中,`x` 和 `y` 是两个数据框或数据框子集。
`dplyr::setdiff` 函数的工作原理如下:
- 首先,它将 `x` 和 `y` 中的行进行比较。
- 如果某行在 `x` 中存在但在 `y` 中不存在,则该行将被保留。
- 如果某行同时在 `x` 和 `y` 中存在,或者在 `x` 中不存在但在 `y` 中存在,则该行将被删除。
- 最后,它返回一个包含差异行的新数据框。
值得注意的是,函数只比较数据框的行,不考虑列的差异。
以下是一个示例:
```R
# 创建两个数据框
df1 <- data.frame(id = c(1, 2, 3), value = c("A", "B", "C"))
df2 <- data.frame(id = c(2, 3, 4), value = c("B", "C", "D"))
# 计算两个数据框的差异
diff <- dplyr::setdiff(df1, df2)
print(diff)
```
输出结果为:
```
id value
1 1 A
```
在这个示例中,`df1` 和 `df2` 是两个数据框。`df1` 中有三行数据,而 `df2` 中有三行数据。通过使用 `dplyr::setdiff` 函数,我们计算出两个数据框之间的差异,结果只包含 `df1` 中存在但 `df2` 中不存在的行。在这种情况下,结果是一个包含一行数据的新数据框,即 `id` 为 1,`value` 为 "A"。
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