Python代码输入可视化应用学生成绩分布柱状图展示应用xlrd

在Python中，你可以使用`xlrd`库读取Excel文件的数据，并结合如`matplotlib`或`seaborn`这样的数据可视化库来创建学生成绩分布的柱状图。首先，你需要安装必要的库：

pip install xlrd matplotlib seaborn

下面是一个简单的示例，假设你有一个包含学生姓名和成绩的Excel表格，想要绘制出各科目的成绩分布：

import xlrd
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 使用xlrd打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('your_file.xlsx')  # 替换为你的文件路径
sheet = workbook.sheet_by_index(0)  # 假设索引从0开始

# 将数据加载到pandas DataFrame中
data = []
for i in range(sheet.nrows):
    name = sheet.cell_value(i, 0)
    score = sheet.cell_value(i, 1)
    data.append((name, score))

df = pd.DataFrame(data, columns=['姓名', '成绩'])

# 分析并绘制成绩分布柱状图
subject_distribution = df['成绩'].value_counts().sort_index()
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(subject_distribution.index, subject_distribution.values)
plt.xlabel('科目')
plt.ylabel('人数')
plt.title('学生成绩分布')
plt.show()

在这个例子中，`xlrd`用于读取Excel数据，`pandas`用于处理数据，然后利用`matplotlib`完成柱状图的绘制。