spark avro

Spark Avro是一种用于在Spark中读取和写入Avro格式数据的模块。在Spark 2.4版本之前，可能有用户使用了Databricks开源的spark-avro模块。但是不用担心，内置的spark-avro模块和它是完全兼容的。只需要将之前引入的com.databricks.spark.avro修改为org.apache.spark.sql.avro即可。性能测试显示，Spark Avro在处理Avro数据时具有良好的性能。

当使用Spark从Kafka中读取Avro格式的数据时，可以使用from_avro()函数来抽取所需的数据，清理数据并进行转换。这个函数可以帮助我们从Avro格式的消息中提取出我们需要的字段，并将其转换成Spark的数据类型，以便后续的处理和分析。

Apache Avro是一种流行的数据序列化格式，广泛应用于Apache Spark和Apache Hadoop生态系统中，尤其适用于基于Kafka的数据管道。从Spark 2.4版本开始，Spark提供了内置的支持来读取和写入Avro数据。新的内置spark-avro模块最初来自Databricks的开源项目Avro Data Source for Apache Spark。除了读写Avro数据之外，它还提供了其他一些功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Apache Spark 2.4 内置的 Avro 数据源实战](https://blog.csdn.net/b6ecl1k7BS8O/article/details/84986191)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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