flink序列化与反序列化

Flink（Apache Flink）是一个开源的流处理框架，支持实时数据处理。在Flink中，序列化（Serialization）和反序列化（Deserialization）是非常关键的概念，它们用于将数据转换成字节流以便在网络中传输，以及接收时恢复原始结构。

1. **序列化**：Flink使用的是自定义的Kryo序列化机制，它是一种高性能、轻量级的序列化库，能有效地减少内存消耗和网络开销。当一个Flink对象需要跨进程或跨JVM传递时，会先将其转换成Kryo可以理解的字节数组。

2. **反序列化**：当接收到序列化的数据时，Flink会利用Kryo将字节数组还原回原来的对象实例。这个过程对于Flink的状态管理、消息传递和数据交换至关重要。

3. **自定义序列化**：如果用户有特定的数据结构需要特殊处理，Flink也允许创建自定义的KryoSerializer，但这通常不是首选，因为标准库已经覆盖了大量的常见类型。