Requirement already satisfied: tensorboard in e:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages (1.10.0)

根据引用，"Requirement already satisfied"表示你已经在你的环境中安装了所需的包，无需再次安装。因此，你已经在你的环境中安装了TensorBoard 1.10.0。

如果你想使用TensorBoard，你可以在Python代码中导入TensorBoard并使用它。以下是一个使用TensorBoard的简单示例：

import tensorflow as tf

# 创建一个计算图
a = tf.constant(2)
b = tf.constant(3)
c = tf.add(a, b)

# 创建一个TensorBoard摘要
writer = tf.summary.FileWriter('./graphs', tf.get_default_graph())

# 运行计算图
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(c))

# 关闭摘要写入器
writer.close()

这个示例创建了一个计算图，将其写入TensorBoard摘要，并在会话中运行计算图。你可以在终端中使用以下命令启动TensorBoard：

tensorboard --logdir="./graphs" --port 6006

然后，你可以在浏览器中访问`http://localhost:6006`来查看TensorBoard的可视化结果。