上述代码为什么生成的图像是白色
时间: 2024-04-17 14:26:53 浏览: 18
在代码中,您使用了 `plt.specgram` 函数来绘制语谱图。然而,您可能遇到了生成的图像全白的问题,这可能是由于音频数据的范围不正确导致的。
语谱图的绘制通常需要将音频数据归一化到特定范围内,例如 [-1, 1] 或 [0, 1]。您可以尝试对音频数据进行归一化,然后再传递给 `plt.specgram` 函数来解决这个问题。
以下是一个示例的代码片段,展示了如何对音频数据进行归一化:
```python
data = data / np.max(np.abs(data))
```
将这行代码添加在 `data, fs = librosa.load(path, sr=None, mono=False)` 的下面。它将对音频数据进行归一化,使其范围在 [-1, 1] 内。
重新运行代码后,您应该能够看到正确的语谱图。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,以便我能够更好地帮助您。
相关问题
上述代码归一化后生成的图像还是白色
如果在对音频数据进行归一化后,生成的图像仍然是全白色的,可能存在其他问题导致。以下是一些可能的原因和解决方法:
1. 数据范围不正确:除了归一化音频数据之外,还需要确保图像绘制时的数据范围正确。您可以尝试将 `plt.specgram` 函数中的 `vmin` 和 `vmax` 参数设置为适当的范围,例如 `[0, 1]` 或 `[-1, 1]`。这样可以确保图像中的颜色反映出音频数据的振幅范围。
2. 绘图参数设置不当:检查 `plt.specgram` 函数中的其他参数是否正确设置。例如,可以尝试调整 `NFFT` 的值来改变频率分辨率,或者使用其他窗口函数。
3. 音频数据加载错误:请确保 `librosa.load` 函数正确加载音频文件,并且返回的数据是正确的。您可以尝试使用其他音频文件进行测试,看看是否能够生成正确的语谱图。
4. 其他问题:如果问题仍然存在,可能需要更详细地检查代码和数据,以确定是否存在其他问题。您可以提供更多的代码和数据细节,以便我能够更好地帮助您解决问题。
请尝试上述解决方法,并提供更多信息,以便我进一步帮助您解决问题。
上述代码显示的是一个白色的图,不是目标图像,该怎么解决
如果显示的是一个白色的图,那么可能是纹理数据没有正确地传递到 OpenGL 中,或者纹理坐标没有正确地设置。你可以尝试检查以下几个方面:
1. 检查 `cv::Mat` 对象的颜色通道顺序是否正确。在这段代码中,它假定图像的颜色通道顺序为 RGB,如果你的图像颜色通道顺序为 BGR,那么你需要将它们交换一下。
2. 检查纹理对象是否正确地创建和初始化。你可以在 `initializeGL()` 函数中添加一些调试输出来查看纹理对象是否创建成功,并且是否有正确的纹理数据。
3. 检查纹理坐标是否正确地设置。在这段代码中,它假定纹理坐标的范围为 [0, 1],如果你的纹理坐标不在这个范围内,那么你需要将它们映射到这个范围内。
如果你仍然无法解决问题,你可以尝试使用调试工具,如 OpenGL Profiler 或 RenderDoc,来查找问题的根源。