dataframe.groupby ncompatible index of inserted column with frame index

回答: 当使用DataFrame.groupby()方法进行分组后，如果想要在分组内进行跨行、跨列操作，并将结果写入新的一列，可以使用apply方法。但是需要注意的是，apply方法每次只能取一列的数据进行操作，无法同时取两列的数据进行聚合。\[2\]另外，如果在使用.loc\[\]方法时出现FutureWarning的警告，可以使用.reindex()方法作为替代。例如，将df.loc\[new_index\]改为df.reindex(new_index)。\[3\]在这种情况下，使用.reindex()方法可以避免未来可能出现的KeyError错误。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [学习笔记之pandas](https://blog.csdn.net/weixin_34090643/article/details/94092805)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [pandas中groupby使用的摸索](https://blog.csdn.net/u010048197/article/details/122026191)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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