DOCKER 镜像下架

Docker镜像下架，也称为删除或移除镜像，是指从本地Docker仓库中移除不再需要的Docker镜像，以释放存储空间。以下是关于Docker镜像下架的一般步骤：

1. **确认镜像**：在执行删除之前，确保你想要删除的镜像是正确的，因为一旦删除，就无法恢复。

2. **使用`docker rmi`命令**：在命令行中，使用`docker rmi`（remove image）命令，后跟要删除的镜像ID或名称。例如：

   docker rmi <image_name> 或 docker rmi <image_id>

3. **提示确认**：Docker可能会提示你确认是否真的要删除，输入`y`或`yes`以继续，或者输入`n`或`no`来取消操作。

4. **删除镜像层**：如果镜像有依赖的子镜像，Docker会自动删除它们以及它们之间的关联层，除非这些子镜像仍然被其他镜像引用。

5. **清理存储空间**：删除镜像后，可能会有一些未使用的空间，可以使用`docker system prune`命令彻底清理，包括无用的网络、容器和图像。

相关问题

国内docker镜像下架，影响k8s吗

国内Docker镜像下架可能会对运行在Kubernetes (k8s)环境中的应用造成一定的影响。Kubernetes依赖于Docker镜像作为容器的基础层，用于创建和管理容器化的应用程序。如果常用的应用程序镜像不再可用，可能带来的影响包括：

1. **部署延迟或失败**：当新的Pod需要创建时，由于找不到所需的镜像，可能导致部署过程停滞或失败。

2. **更新困难**：镜像源受限的情况下，开发者可能无法及时获取到最新的修复、升级或功能版本，影响系统的维护和升级流程。

3. **性能下降**：频繁从海外镜像源下载可能会影响整体系统的响应速度，尤其是在网络连接不佳的时候。

4. **安全风险**：由于镜像来自不可控的源，可能存在安全隐患，特别是对于依赖开源组件的应用来说。

解决这种问题的一种常见策略是设置本地私有镜像仓库，存储常用的镜像，或者使用国内的替代镜像服务。同时，定期检查和备份应用配置，以及提前规划镜像更新路径也是必要的措施。

构建PaddleRS基础Docker镜像

构建PaddleRS的基础Docker镜像主要是为了提供一个统一的环境，让开发者可以在容器中快速运行和开发基于PaddleRS（即PaddlePaddle用于遥感图像处理的框架）的应用。以下是构建这样一个基础镜像的一般步骤：

1. **选择基础镜像**: 使用一个官方支持的Python或CUDA版本作为基础镜像，比如`paddlehub/python:latest` 或 `nvidia/cuda:latest`，取决于你的项目是否需要GPU支持。

2. **安装依赖**:
- 安装PaddlePaddle及其相关的库，如PaddleRS、Pillow等。
- 可能还需要安装遥感数据集处理所需的工具包，例如GDAL、NumPy等。

3. **设置工作目录**: 创建一个工作目录，并将其设为镜像的工作目录，以便后续放置项目的代码和配置文件。

4. **添加环境变量**: 设置必要的环境变量，如PYTHONPATH来指向PaddleRS的安装路径。

5. **复制资源**: 将项目需求的配置文件、示例代码或者其他必要的资源复制到镜像中。

6. **编写Dockerfile**: 编写Dockerfile，包含上述步骤并指定最终镜像的标签，例如`paddlers_base`.

FROM paddlehub/python:latest

WORKDIR /app

RUN pip install paddlepaddle-gpu==2.x paddlers numpy gdal pillow

COPY . /app

ENV PYTHONPATH="/app:$PYTHONPATH"

CMD ["python", "-m", "your_entry_point"]

7. **构建镜像**: 使用`docker build -t paddlers_base .`命令在当前目录下构建镜像。

8. **验证镜像**: `docker run -it paddlers_base` 来测试新构建的镜像能否正常运行。