读入一幅图像，计算均值、标准差、最大值、最小值、自协方差并输出显示结果matlab完整代码

在MATLAB中，你可以使用`imread`函数读取图像，然后通过一些内置函数来计算像素值的统计信息。这里是一个简单的例子，展示如何完成这个任务：

% 读取图像
img = imread('your_image_file.jpg'); % 替换为你要处理的图片文件路径

% 确保图像是双精度，以便后续计算更精确
img = im2double(img);

% 计算均值、标准差、最大值、最小值
mean_val = mean(img(:));
std_dev = std(img(:));
max_val = max(img(:));
min_val = min(img(:));

% 自相关矩阵（自协方差）
if size(img, 3) == 1
    % 对灰度图像计算自相关矩阵
    self_corr = corrcoef(img);
else
    % 对彩色图像，先转换为灰度再计算
    img_gray = rgb2gray(img);
    self_corr = corrcoef(img_gray(:));
end

% 输出结果
disp(['Mean: ', num2str(mean_val)]);
disp(['Standard Deviation: ', num2str(std_dev)]);
disp(['Max Value: ', num2str(max_val)]);
disp(['Min Value: ', num2str(min_val)]);

% 显示自相关矩阵
figure;
imagesc(self_corr);
title('Self-Correlation Matrix');
colorbar;

% 结果显示
disp("以上数值和图像已经输出。");

%