python用范特卡洛求π

在Python中使用蒙特卡洛方法来估计π的值是一种常见的方法。蒙特卡洛方法是一种基于随机抽样的统计方法，通过生成大量的随机点来估计π的值。

下面是使用蒙特卡洛方法求π的一个简单示例代码：

import random

def estimate_pi(num_points):
    points_inside_circle = 0
    points_total = 0

    for _ in range(num_points):
        x = random.uniform(0, 1)
        y = random.uniform(0, 1)
        distance = x**2 + y**2

        if distance <= 1:
            points_inside_circle += 1
        points_total += 1

    pi_estimate = 4 * points_inside_circle / points_total
    return pi_estimate

num_points = 1000000
pi_estimate = estimate_pi(num_points)
print("Estimated value of pi:", pi_estimate)

这段代码通过生成num_points个随机点，然后判断每个点是否在单位圆内，最后根据在圆内的点和总点数的比例来估计π的值。运行代码后，你会得到一个估计的π值。