用R语言处理一次线性回归问题，结合文件中的内容写出代码

根据提供的作业要求文档，以下是基于R语言处理线性回归问题的一个示例代码框架：

# 加载必要的包
library(readr)  # 用于读取csv等格式的数据
library(ggplot2)  # 绘制图形
library(car)  # 用于统计检验及进一步的数据分析

# （1）加载并查看数据集的基本结构
data_set <- read.csv("housing_income_data.csv")  # 假设数据存储于这个CSV文件中
str(data_set)

# （2）显示数据集的前10行
head(data_set, n = 10)

# （3）重命名数据框中的列名为英文
colnames(data_set) <- c("LivingArea", "MonthlyIncome")

# （4）计算描述性统计量
desc_stats <- summary(data_set)
print(paste0("Min: ", round(desc_stats$LivingArea["Min."], 2), 
             "\nMedian: ", round(desc_stats$LivingArea["Median"], 2),
             "\nMean: ", round(desc_stats$LivingArea["Mean"], 2),
             "\nMax: ", round(desc_stats$LivingArea["Max."], 2),
             "\nSD: ", round(sd(data_set$LivingArea), 2)))

# （5）计算对数变换后的描述性统计量
data_set$log_LivingArea <- log(data_set$LivingArea)
log_desc_stats <- summary(data_set$log_LivingArea)
print(paste0("Log Min: ", round(log_desc_stats["Min."], 2),
             "\nLog Median: ", round(log_desc_stats["Median"], 2),
             "\nLog Mean: ", round(log_desc_stats["Mean"], 2),
             "\nLog Max: ", round(log_desc_stats["Max."], 2),
             "\nLog SD: ", round(sd(data_set$log_LivingArea), 2)))

# （6）计算相关系数
correlation_coefficient <- cor(data_set$MonthlyIncome, data_set$LivingArea)
print(paste0("Correlation Coefficient: ", round(correlation_coefficient, 2)))

# （7）绘制动变量与因变量之间的关系图
ggplot(data_set, aes(x=LivingArea, y=MonthlyIncome)) + geom_point() + labs(title="Scatter Plot of Monthly Income vs Living Area")

# （8）执行一元线性回归
model <- lm(MonthlyIncome ~ LivingArea, data=data_set)
summary(model)  # 显示回归结果概要

# （9）计算因变量的统计量来检查其分布情况
mean_income <- mean(data_set$MonthlyIncome)
sd_income <- sd(data_set$MonthlyIncome)
skewness_income <- kurtosis(data_set$MonthlyIncome)
cat("For the dependent variable:\n")
print(paste0("Mean: ", round(mean_income, 2)))
print(paste0("Standard Deviation: ", round(sd_income, 2)))
print(paste0("Skewness: ", round(skewness_income, 2)))
print(paste0("Kurtosis: ", round(kurtosis_income, 2)))

# 判断正态性可以使用Shapiro-Wilk检验或其他方式
shapiro.test(data_set$MonthlyIncome)

请确保替换 `"housing_income_data.csv"` 为实际使用的数据文件路径。此外，在运行此脚本之前，请确认已经安装并加载了所需的R包。