遗传算法中hv是什么意思

在遗传算法中，HV（Hypervolume Indicator）是一种常用的性能指标，用于评估多目标优化问题的解集质量。HV指标衡量了解集所占据的超体积大小，即解集中支配其他解的空间范围。

具体而言，HV指标将解集中的每个解都视为一个点，并计算这些点所构成的超体积。该超体积是通过计算解集中所有非支配解之间的面积、体积或超体积来确定的。HV值越大，表示解集中的解越优秀，多样性和均衡性较好。

相关问题:
1. 遗传算法中的多目标优化问题是指什么？
2. HV指标如何计算解集的超体积？
3. HV值越大表示什么意义？