运用Python生成二项随机数

在Python中，你可以使用内置的random模坓来生成二项分布的随机数。二项分布通常用于描述成功次数的随机变量，比如抛硬币的成功次数。其公式定义为P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k)，其中X是成功次数，n是试验次数，p是成功的概率，C(n, k)是组合数。
以下是一个简单的例子，生成一个二项分布的随机数：
import random

# 定义试验次数 n 和成功率 p
n = 10
p = 0.7

# 二项分布函数
def binomial_distribution(n, p):
return random.choices(range(n+1), [comb(n, k) * p**k * (1 - p)**(n - k) for k in range(n+1)], k=1)[0]

# 生成一个具体的二项随机数
result = binomial_distribution(n, p)
print(f"随机成功的次数是: {result}")
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这个函数会返回一次二项分布的随机结果，代表在n次独立的、成功概率为p的试验中成功了几次。

相关问题

python 列表的随机数

创建包含随机数的列表
为了在 Python 中创建一个包含随机数的列表，可以使用 random 模块中的函数。以下是几种实现方法：
方法一：使用 for 循环和 append
通过定义一个空列表并使用 for 循环向其中添加随机数来构建所需的列表。
import random

length = int(input("请输入你需要获得的列表长度"))
l1 = list()
for i in range(length):
l1.append(random.randint(1, 20))
print(l1)
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这段代码会提示用户输入期望的列表长度，并生成相应数量介于 1 和 20 的随机整数[^1]。
方法二：使用列表推导式
这种方法更加简洁高效，适合熟悉 Python 编程的人士采用。
import random

length = int(input("请输入你需要获得的列表长度"))
random_numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(length)]
print(random_numbers)
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此段代码同样实现了相同的功能——基于用户的输入创建指定大小的随机整数列表[^3]。
方法三：利用 while 循环
对于初学者来说，可能更容易理解带有显式计数器变量的方法。
import random

num = int(input('请输入需要生成几个随机数？'))
l1 = []
counter = 0
while counter < num:
l1.append(random.randrange(1, 20))
counter += 1
print(l1)
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该版本展示了如何运用 while 循环结构完成同样的任务；每次迭代都会增加计数器直到达到目标数目为止[^2]。

运用python,生成一个含有m个随机数的列表，要求所用元素不相同，并且每个元素的值介于start到end之间，作为列表返回

好的，以下是使用Python生成此类列表的示例代码：
import random

def generate_random_list(m, start, end):
# 判断输入是否合法
if m <= 0 or start >= end:
return []

# 生成不重复的随机数列表
res = []
while len(res) < m:
num = random.randint(start, end)
if num not in res:
res.append(num)

return res
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您可以调用此函数并传入所需参数来生成一个含有m个随机数的列表，例如：
random_list = generate_random_list(10, 1, 100) # 生成10个介于1到100之间的随机数列表
print(random_list) # 输出结果类似于 [47, 29, 91, 12, 65, 24, 50, 89, 3, 99]
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