/** * 协同算法（按用户购买推荐） */

协同算法是一种推荐系统算法，其基本思想是通过对用户历史行为数据的分析，找出与目标用户具有相似兴趣爱好或行为模式的其他用户，然后根据这些用户的行为数据，推荐与目标用户可能感兴趣的物品或服务。按照用户购买推荐的协同算法是指根据用户购买记录，对用户进行个性化推荐，主要包括基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法两种方法。其中，基于用户的协同过滤算法是通过计算不同用户之间的相似度来确定推荐物品，而基于物品的协同过滤算法则是通过计算不同物品之间的相似度来确定推荐物品。这些算法可以广泛应用于电商、社交媒体等领域，提升用户购买体验和商家营销效果。