2023杭州气温爬虫

要制作一个爬虫去获取2023年杭州的气温数据，通常需要遵循以下几个步骤：

1. **需求分析**：
确定数据来源，比如气象局官网、天气预报网站或者是公开的数据API。假设我们选择的是官方网站，比如中国气象在线的API。

2. **收集API文档**：
查找目标网站的API文档，了解其提供的数据结构和获取权限。如果直接访问网站，可能需要解析HTML。

3. **编写代码**：
- **使用requests**库发送GET请求获取数据，例如通过`requests.get(url)`，其中`url`是API地址。
- **处理响应**：检查HTTP状态码，如果是200表示成功，然后解析返回的JSON或XML数据。
- 对于API返回的数据，找到包含2023年杭州气温的数据字段。

import requests
import json

api_url = "https://example.com/weather_data?city=Hangzhou&year=2023"  # 替换为实际API地址
response = requests.get(api_url)

if response.status_code == 200:
    data = json.loads(response.text)  # 假设返回的是json格式
    max_temp = data['max_temperature']
else:
    print("获取数据失败")

4. **数据清洗与存储**：
- 将获取的气温数据清洗成可读的形式，如字符串转换为数值。
- 使用pandas库创建DataFrame，然后保存为CSV文件。

import pandas as pd

# ... (之前解析数据部分)
df = pd.DataFrame({
    '日期': [],
    '最高温度': [max_temp]
})
df.to_csv('hangzhou_temperatures_2023.csv', index=False)

5. **异常处理**：
考虑网络错误、服务器响应超时或其他可能出现的问题，并进行适当的错误处理。

6. **遵守服务条款**：
在使用API时，务必注意服务提供商的服务条款和使用限制，有些API可能有频率限制或需要认证。