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时间: 2024-08-24 14:01:07 浏览: 169

Python openpyxl模块原理及用法解析

Python的openpyxl模块是一个强大的库，用于读取、写入和操作Microsoft Excel的XLSX文件。这个模块不包含在Python的标准库中，需要通过pip进行安装：`pip install openpyxl`。值得注意的是，openpyxl仅支持Office 2010及以后版本的XLSX文件，即文件后缀为.xlsx。 1. **加载和操作工作簿**： - `load_workbook`函数用于加载现有的Excel文件。例如：`wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')`。 - `wb.active`返回当前活动的工作表。 - `wb.read_only`属性表示工作簿是否以只读方式打开。 - `wb.encoding`返回工作簿的编码。 - `wb.properties`提供工作簿的属性，如标题、作者和创建时间。 - `wb.worksheets`、`wb.get_sheet_names()`和`wb.sheetnames`都是用来获取工作表名称的。 2. **创建和操作工作表**： - `wb.create_sheet`函数用于创建新工作表，例如：`wb.create_sheet('python创建的工作表')`。 - `wb.copy_worksheet`用于复制已有工作表，例如：`wb.copy_worksheet(wb['Sheet1'])`。 3. **工作表的常用操作**： - `title`属性获取工作表的标题。 - `dimensions`返回工作表的大小，如"A1:D6"。 - `max_row`和`min_row`分别获取最大和最小行数。 - `max_column`和`min_column`对应列数。 - `rows`和`columns`按行或列获取Cell对象。 - `freeze_panes`设置冻结窗格，`unmerge_cells`取消合并单元格。 - `values`按行获取单元格的数据。 - `iter_rows()`和`iter_columns()`以迭代器方式获取所有单元格。 4. **插入和修改数据**： - `append`方法用于向工作表的最后一行添加数据，例如：`sheet1_obj.append(['1列', '2列', '3列', '4列'])`。 - 单元格的值可以通过`Cell.value`属性设置或获取，如`sheet1_obj['B1'].value`。 5. **创建电子表格**： - 使用`Workbook`类创建一个空的工作簿，例如：`wb = Workbook()`。 - `get_sheet_by_name`根据工作表名称获取工作表对象，如`ws = wb.get_sheet_by_name('Sheet')`。 - 可以直接通过索引方式设置单元格内容，如`ws['A1'] = 'Hello World'`，甚至可以设置日期和时间，如`ws['A2'] = datetime.datetime.now()`。 - 保存更改，使用`wb.save`，如`wb.save('new_sample.xlsx')`。 6. **其他高级功能**： - 合并单元格：`merged_cells`可以用来查看已合并的单元格范围，而`unmerge_cells`用于取消合并。 - 单元格样式：openpyxl提供了设置字体、颜色、对齐方式、边框等多种样式的方法，使你能自定义Excel文件的外观。 - 公式和计算：可以使用`Cell.value`属性设置包含公式的单元格。 - 数据验证：可以设置单元格的数据验证规则，限制输入类型或范围。通过这些基本操作，开发者可以实现读取Excel数据、创建新的电子表格、编辑现有表格内容、格式化单元格以及执行复杂的Excel操作。openpyxl模块对于处理大量数据或需要自动化Excel任务的Python程序员来说是一个不可或缺的工具。

在Python中，如果你想要查看openpyxl库的版本，你可以通过导入模块然后调用`__version__`属性来获取。首先，你需要安装了openpyxl库，如果没有安装可以使用pip进行安装： ```bash pip install openpyxl ``` 安装完成后，你可以按照以下步骤查看版本信息： ```python from openpyxl import __version__ print(__version__) ``` 这将会打印出openpyxl的当前版本号。

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