matlab 决策树

在MATLAB中，可以使用自带的分类树工具箱来构建决策树模型。该工具箱提供了用于训练和预测的函数，并且支持决策树的生成和修剪过程。您可以根据给定的训练数据集，调用fitctree函数来构建一个决策树模型。在训练过程中，该函数会自动选择最优特征，并根据该特征将训练数据进行划分，以获得最佳的分类效果。生成的决策树模型可以用于预测新的数据。您可以使用predict函数来对新的数据进行分类。通过这种方式，MATLAB可以帮助您构建和应用决策树模型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [决策树---MATLAB程序](https://blog.csdn.net/zzu_seu/article/details/89059483)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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