matlab 图像对比度增强

在MATLAB中，可以使用多种函数来增强图像的对比度。以下是一些常用的方法：

1. **直方图均衡化（Histogram Equalization）**：`imhisteq`或`adapthisteq`函数可用于全局或局部直方图均衡，这将扩展像素值范围，使得低对比度的图像变得鲜明。

   img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你的图像文件名
   img_eq = imhisteq(img);

2. **对比度拉伸（Contrast Stretching）**：`imadjust`函数可以根据指定的最小值和最大值对图像进行缩放，从而增强对比度。

   [minVal, maxVal] = minmax(img); % 获取原图像的最小和最大灰度值
   img_stretch = imadjust(img, [minVal, maxVal], 'linear');

3. **局部调整（Local Adjustments）**：如果想在特定区域增强对比度，可以使用`imadjustLayer`和`imfuse`。

4. **自适应阈值处理（Adaptive Thresholding）**：`bwlabeln`和`imbinarize`可以用来自适应地分割图像，并可能提高对比度。

img_bw = imbinarize(img, 'adaptive', adapthresh(img));

记得在应用任何增强方法之前，先备份原始图像，以免误操作。